Forschung & Archiv

Im Rahmen des SCET-Projekts fallen vielfältige Daten an. Wie können diese effizient erfasst, übertragen und verarbeitet werden? Genau hier setzt unser LoRaWAN-Workshop an. In diesem Workshop beleuchte...

Vorstellung eines hybriden Ansatzes zur Abflussvorhersage, der das hydrologische Modell GR4J mit dem Machine-Learning-Verfahren XGBoost kombiniert. Dabei wird gezeigt, wie physikalisches Wissen und da...

Das interdisziplinäre Forschungsprojekt SCET wurde offiziell gestartet. In einem ersten gemeinsamen Kickoff-Meeting haben wir die Ziele und nächsten Schritte definiert. Unser primäres Ziel ist der Auf...